услуга / данные + ИИ
ИИ работает только на подготовленном контуре данных
Связываем источники, обработку, поиск, права доступа, модели и контроль качества в одну систему.
данные сначаласхема и качество предшествуют модели
проверяемостьисточники и журнал ответа доступны
стоимостьмодель выбирается под сложность запроса
основа
Начинаем с источников и правил данных
Определяем происхождение, обновление, качество, чувствительность и владельца каждого набора.
- единая схема и идентификаторы
- проверки качества и происхождения
- роли доступа и правила хранения
интеллект
Поиск и модели подключаются после
Используем гибридный поиск, RAG, классификацию или агенты только там, где это улучшает решение.
- измеримые наборы проверки качества
- маршрутизация между локальными и внешними моделями
- кэширование, пакетная обработка и контроль расходов
эксплуатация
Качество наблюдается после запуска
Журналируем запрос, поиск, модель и результат без публикации чувствительной нагрузки.
- дрейф качества и пустые ответы
- задержка, ошибки и стоимость
- контролируемое обновление корпуса и инструкций
Есть данные, но нет рабочего интеллектуального контура?
Начнём с инвентаризации источников и одного измеримого пользовательского сценария.
обсудить контур ->