Строим системы, от которых отказываются типовые подрядчики
Проектируем и строим системы – от архитектуры до деплоя. Веб, мобайл, data-пайплайны, AI-интеграции.
Работаем с командами, которые строят что-то серьёзное. Нас не интересуют лендинги и шаблонные решения – нам интересна инженерная задача. От первичного аудита архитектуры до полноценного сопровождения продукта.
Веб-приложения
React · Next.js · TypeScript · Vue
SaaS-продукты, аналитические порталы, рабочие интерфейсы. Продуманная архитектура фронтенда – компонентная система, управление состоянием, SSR/ISR там, где это даёт реальный выигрыш.
Мобильные
React Native · Expo · iOS · Android
Кросс-платформенная разработка с нативным поведением. Один кодовый базис – оба рынка. Push-уведомления, офлайн-режим, нативные модули там, где JavaScript не справляется.
Бэкенд / API
Node.js · Python · Go · GraphQL · gRPC
Микросервисная архитектура, очереди, интеграции с внешними системами. Проектируем контракты между сервисами так, чтобы команда могла масштабироваться без трения.
Инфраструктура
Docker · Kubernetes · Terraform · AWS · GCP
CI/CD пайплайны, облачный деплой, мониторинг и алертинг. Инфраструктура как код – вся конфигурация в репозитории, ничего не живёт только в голове одного инженера.
Данные
PostgreSQL · Redis · Elasticsearch
Сбор, хранение и обработка больших объёмов данных. Системы мониторинга в реальном времени, поисковые индексы, аналитические дашборды – от ETL до визуализации.
AI-интеграции
LLM · RAG · Агенты · Observability
Встраиваем LLM и агентные системы в продуктовую архитектуру. Контроль стоимости токенов, мониторинг качества ответов, версионирование промптов. Не обёртка над API – production-grade инфраструктура для AI.
Безопасность
Vault · SAST · RBAC · SOC 2 · PCI DSS
Secure-by-default инфраструктура. Управление секретами, сканирование уязвимостей, ролевой доступ, аудит-логи. Готовим системы к прохождению SOC 2, PCI DSS и требованиям регуляторов МФЦА.
Архитектурные решения не должны зависеть от конкретного фреймворка. Фреймворки приходят и уходят – граница между бизнес-логикой и инфраструктурой остаётся.
Мониторинг – часть системы, не опция на потом. Система, которую нельзя наблюдать, неуправляема. Observability проектируется с нуля, а не добавляется перед продакшном.
Сложность не лечится сложностью. Если решение требует долгого объяснения – скорее всего, задача сформулирована неверно. Начинаем с простейшей рабочей модели.
Мы не исчезаем после деплоя. Системы живут в продакшне, а не в репозитории. Мы несём ответственность за то, что запускаем в боевую среду.
Данные важнее кода. Код можно переписать за недели. Потерянные или неправильно спроектированные данные исправляются годами. Схема – это первое архитектурное решение.
Скорость первой итерации – не главный показатель. Нас интересует скорость десятой итерации. Чистая архитектура окупается не в первый спринт, а через полгода.
Хороший инженер говорит «нет». Технические решения принимаются на основе понимания задачи, а не требований заказчика. Если мы видим лучший путь – скажем об этом.
Технический аудит
2–4 недели · фиксированная стоимостьНезависимая оценка архитектуры, техдолга и рисков масштабирования. Deliverable: подробный отчёт с приоритизированным планом действий. Готовим к раунду, сделке или внутренней трансформации.
Проектная команда
от 2 мес · time & materialsВыделенная команда под конкретную задачу: новый сервис, миграция, интеграция. Еженедельные демо, совместное ревью архитектуры, полная передача кода и документации.
Сопровождение
ongoing · ретейнерПостоянная техническая поддержка продукта в production. Мониторинг, инцидент-менеджмент, performance-тюнинг, архитектурные консультации. Мы не исчезаем после деплоя.
Монолит не умер. Вы просто плохо его написали
Для большинства продуктов хорошо написанный монолит быстрее в разработке, дешевле в эксплуатации и проще в отладке.
7 мин →Как мы сократили расходы на LLM в 12 раз
Кэширование, маршрутизация по сложности, батчинг, дистилляция. Конкретные числа из production-системы.
9 мин →TypeScript: паттерны, которые реально спасают
Discriminated unions, branded types, satisfies, infer. Не теория – паттерны, которые ловят ошибки до рантайма.
11 мин →Есть задача?
Собственная команда упёрлась в потолок
Система растёт, архитектура не тянет, найм не успевает. Нужен внешний технический ресурс с пониманием контекста.
Задача нестандартная – нет готового решения
Data pipeline на специфичных данных, AI-агент в продуктовой архитектуре, интеграция с legacy-системой. Типовые подрядчики не берут.
Нужен технический аудит перед раундом или сделкой
Внешняя оценка архитектуры, технического долга, рисков масштабирования. Независимый взгляд до того как инвестор задаст вопросы.
Знаем специфику региона: МФЦА, egov.kz, требования НБ РК, локализация данных в РК.